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突破拐点,实现数字化创新

2022-6-17 14:42| 发布者: admin| 查看: 192| 评论: 0

摘要: 企业数字化转型的时机一般有两种:一种是行业拐点将要出现的时候,企业转型的拐点也将出现;一种是企业业务拐点将要出现的时候,企业必须适应新的业务要求。例如:新冠疫情的出现,对文旅、餐饮等行业造成了很大的冲 ...

企业数字化转型的时机一般有两种:一种是行业拐点将要出现的时候,企业转型的拐点也将出现;一种是企业业务拐点将要出现的时候,企业必须适应新的业务要求。例如:新冠疫情的出现,对文旅、餐饮等行业造成了很大的冲击,近八成餐饮业损失达到100%,纷纷关店。

如何突破拐点,实现创新

1、数据汇聚,打通数据孤岛

数字化“点状突破”无法消除数据孤岛,还可能制造孤岛,不同部门间的数据信息不能共享,设计、管理、生产的数据不能进行交流,数据就会脱节。业务条线上存在信息重复输入、信息冗余、垃圾信息、数据质量无法保证等困难。“业务条线”级的数字化,首先需要在设备设施侧进行必要的数字化、网络化改造升级,关键设备设施之间实现互联互通和数据自动化采集;其次是关键数据的标准化,实现管理IT侧的系统的数据打通;最后是联通设备设施侧和管理IT侧的数据,真正消除数据孤岛。

2、流程级能力打造,业务端到端打通

所谓流程级能力,即跨部门、跨层级的业务流程优化设计,明确业务流程的管理组织、岗位职责、以及评价考核等要求等。而所谓业务端到端打通,是以合同交付为目标,项目管理为主线,实现的包括项目立项、投标、合同签订、生产制造、发货运输/工程实施、完工验收、项目结项的整个过程的业务协同。也可以理解:企业数字化转型的“线”,就是打造流程级能力,实现项目级的数字化。

3、数据驱动的业务动态优化

业务条线级的数字化,在项目视角上数据是完整的,企业利用这些数据进行项目管理和决策,优化各环节业务流程。例如:某公司通过数字化手段对进销存数据进行实时、自动化的数据抽取与分析,根据商品的贡献度、销售速度、发货速度、偏差情况等因素构建了数据模型,通过数据模型和算法,自动给出合理的安全库存建议,实现了安全库存的动态管理。

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