暂不作信息技术和数字制造技术等方面的对比，也不谈在工业核心软件方面的差距，仅从智能制造的核心领域——工程建模、机器学习和智能系统架构开发来看，中国企业相对于欧美的现状究竟如何？从机械化、自动化、数字化和智能化四个发展阶段看，中国企业目前还在哪个阶段？
考察智能制造基本要求，从对相关要求的满足程度可以探测出各国智能制造的基本现状。目前机器代人是努力方向之一，但这只是在自动化层面上。要实现最优化的机器代人，首先必须对工程问题和工程参数进行建模，然后利用所采集到的高质量数据进行模型的机器学习；此后的模型则与机械设备和生产现状深度绑定。基于这些可以开发出智能系统，继而产生出即时可变的、一直是最优化的生产参数，交给基础自动化执行。这最优化的机器代人正是智能制造。这些，中国目前还不多，主要存在于一些平台商。 在欧美技术基础上做的大量优化与扩展（比如开发了新一代二级系统），因系统之庞大（常有百万行源程序）和逻辑之复杂，在开发中国项目时，主要是基于已有源程序改写。西方的智能系统通常都经历过几十年的技术积累，中国在此领域有待于提高。 当生产过程不够优化时，首先在无自动化的情况下进行诊断分析；这可以认为是在机械化层面。直到相关的问题都解决了，才对自动化问题进行审核。所有这一切都可以通过数字化加以快速诊断和总体确认，即当现场采集到高质量数据时，可以通过数据鉴别出哪个环节是弱点。现在市面上有一种“IT+OT技术”（信息技术+运营技术），在数字化阶段将所有工程问题简化成OT（尽管这对智能制造有些过于简化）。通过数据看板，确实可以看出很多问题，但是数据看板的使用者必须对生产过程有足够的的理解。如果生产线只有数字制造，而没有智能制造，必须要有工程师对现场的指导，因为操作工人很难从数据上看出很多问题，更难根据复杂的数据找出解决方案。
比如在建智能产线时，因为不明确什么是智能制造，而将只建成了具有基础自动化、MES和ERP的产线，误认为是智能产线。此类产线缺乏的正是智能制造的核心：智能系统。这类只有数据看板的产线只有工程师可以运行，问题较多，甚至出现了对此类智能产线投入则“快死”，不投入则“慢死”的两难境地。 机械化确保产品能生产出来，自动化使得产品能自动生产出来（机器代人），数字化以大量数据便于审核，以确保机械化和自动化的实现，而智能化确保最优化和无人操作（最优化的机器代人）。 中国和欧美国家所处的机械化、自动化、数字化和智能化阶段目前国内很多较弱的企业仍然在机械化阶段，较好的企业则在机械化、自动化和数字化阶段。虽然通过数据看板能看出很多问题，但这只是在自动化和数字化领域的“补课”。中国企业数据质量是各家的软肋。欧美国家的机器代人阶段早已完成，生产线主要依赖于自动化而非人工；而且绝大多数欧美国家数字化的需求已经基本上得到满足。在智能化方面，很多较好的欧美企业有较好的智能系统，稍微差的企业也正在努力尝试智能系统。 目前中国的智能制造主要在制造过程的首尾两端，比如智能仓储、来料及成品的运送等等，而对智能制造的主体过程，比如生产过程的优化，涉及的不是很多。欧美国家正在努力推进智能制造。在智能制造中，大量工作都编入智能系统中了，工程师或技术人员主要在后台持续优化此系统；优化后的系统由现场人员操作以完成生产；同时经理人员注重观察此系统。这样大家劲往一处使，生产持续优化。 |
