两化贯标之后，政府的产业扶持资金更多转移到智能制造领域。政府对智能制造的扶持，应该考虑到下述的几点。 侧重于扶持智能化（对于自动化，数字化和智能化的扶持加以区别。很多企业在自动化和数字化方面已经尝到了甜头，纵然在这些领域扶持力度不够，他们也会为着自己的利益而努力；但是中国的智能化刚刚开头，智能化的要求除了计算机系统和数据采集之外，更需要很深入的工程背景，所以智能化的难度要比数字化高很多；同时，由于中国技术基础的薄弱，在智能化领域的努力，在短期内投入产出比相对来说比较低，就更需要政府的扶持，否则中国的智能化将发展缓慢。 侧重于扶持核心领域生产过程的优化（有别于外围领域比如智能仓储）。核心领域智能制造技术含量高，作用大，需要的投入巨大，因而目前较少；外围领域比如智能仓储、AGV小车等，目前已渐成气候，已经可以为企业带来较好利润，纵使不重点扶持，企业也会努力推进此领域。 依据数据满足智能制造高要求的程度进行资金扶持。促使企业注重数据质量：数字化只有在达到智能制造的数据质量要求时才应该得到资金扶持；如果数据不齐全，甚至有假数据等，不应该扶持。 培训资金注重扶持有智能制造经验的培训方。只有做过智能制造的人才会搞智能制造，才可能教会学员智能制造；政府的智能制造培训基金，只应该扶持具有相关培训资质的培训方；不懂智能制造的人，也可以百度出一堆介绍智能制造重要性以及介绍别的公司“做了什么”的素材；要杜绝这方面，使得政府的培训基金真正起作用。 |
